Hans Riegel-Fachpreise: Aussenansicht FAU Erlangen
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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Beteiligte Fächer

Biologie, Chemie, Erdkunde/Geografie, Informatik, Mathematik, Physik

Auch im Schuljahr 2023/24 suchten wir die besten W-Seminararbeiten in den Fächern Biologie, Chemie, Geographie, Informatik, Mathematik und Physik. Wir erhielten 230 Arbeiten für die sechs Fächer. Die Preisverleihung fand am 29. Juni 2024 statt.

Im kommenden Jahr wird es aufgrund des nur schwach besetzten Jahrgangs in Bayern keine Dr. Hans Riegel-Fachpreise geben.

 

 

 

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Naturwissenschaftliche Fakultät
Referentin für Öffentlichkeitsarbeit, Frau Sell
Stintzingstr. 12, R. 113
91052 Erlangen

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Regionen

Metropolregion Nürnberg

Unsere Preisträger

Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2024
© Harald Sippel, FAU
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2023
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2022
© FAU Erlangen, Harald Sippel
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2019
© FAU Erlangen, Harald Sippel
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2018
© Harald Sippel
Einige Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2017
© FAU Erlangen, Harald Sippel
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2016
Hans Riegel-Fachpreise: FAU Erlangen Preisträger 03
© FAU Erlangen, Gerd Gaetzschmann
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2015
© FAU Erlangen, Gerd Gaetzschmann
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2014
Hans Riegel-Fachpreise: FAU Erlangen Preisträger 01
© FAU Erlangen
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2013
© FAU Erlangen, Gerd Gaetzschmann
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2012
© FAU Erlangen
Die Erlanger Preisträgerinnen und Preisträger 2010

2018, Informatik, 1. Platz,
Lukas Mertens, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Künstliche neuronale Netze am Beispiel der Klassifizierung von Scandaten

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2014, Geographie, 1. Platz,
Theresa Bader, Ludwig-Maximilians-Universität München

Flächenrecycling am Beispiel München-Arnulfpark mit kartografischer und fotografischer Dokumentation

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2020, Physik, 2. Platz,
Annika Schkoda, Universität Augsburg

Die Verwendung eines Drucksensors bei der Skitechnik des Carvens – Die Entwicklung eines digitalen Skilehrers

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