Roman Nestler, Fachpreis in Geographie 2020

Man sollte sich frühzeitig überlegen, für welches Fach, welchen Bereich und welches Thema wirkliches Interesse besteht. Wenn man für eine „Sache brennt“, kann die Arbeit dann nur gut werden.

Lisa Koch, Fachpreis in Chemie 2020

Der Bereich MINT interessiert mich, aufgrund meiner naturwissenschaftlich-/mathematischen Neigungen. In der aktuellen Corona – Krise wird deutlich, welche Rolle Impfstoffe und Arzneimittel spielen, was wiederum die Bedeutung der Naturwissenschaften unterstreicht. Nur die Naturwissenschaften können uns Wege aus der Krise aufzeigen.

Marlene Riedl, Fachpreis in Mathematik, 2020

Das Netzwerk MINT TANK ermöglicht den Sieger*innen bei regelmäßigen Veranstaltungen eine mathematisch-naturwissenschaftliche Horizonterweiterung und vor allem auch den Austausch mit anderen MINT-begeisterten jungen Menschen. Für mich persönlich hat dies sogar noch einen größeren Wert als das Preisgeld.

Knotentheorie und ihre zentralen Forschungsfragen

Knoten sind in der realen Welt allgegenwärtig. Die Knotentheorie bemüht sich, grundlegende Eigenschaften von Knoten zu definieren und zu untersuchen. Dieses spannende Gebiet der Mathematik macht viele mathematische Disziplinen greifbar und zeigt deren Verbindungen auf.

In meiner (Simon Grünbacher) vorwissenschaftlichen Arbeit gebe ich zunächst einen Überblick über wesentliche Konzepte und Forschungsfragen der Knotentheorie und spezialisiere mich dann auf das Thema Knotenfärbung. Ich stelle zwei neue Algorithmen zur Knotenfärbung vor, die auf den Prinzipien Backtracking und Divide-and-Conquer beruhen. Weiters analysiere ich die Performanz dieser Algorithmen auf Basis meiner Implementierung in der funktionalen Programmiersprache Haskell.

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Preisträger

Simon Grünbacher

Schulfach

Mathematik

Betreuende Universität

Johannes Kepler Universität Linz

Ausgezeichnete Arbeiten

2019, Informatik, 2. Platz,
Boris Giba, Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Modellierung, Implementierung und Strukturvergleich eigener neuronaler Netze zur Handschrifterkennung und Vergleich mit moderner Bibliothek

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2018, Informatik, 1. Platz,
Lars Erber, Ruhr-Universität Bochum

Typen Künstlicher Neuronaler Netze - Darstellung, Vergleich und Untersuchung der Anwendungsmöglichkeiten

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2020, Physik, 1. Platz,
Urs-Felix Meyer, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Plastik vom Pazifik bis zur Nordsee: Bestandsaufnahme durch Spektren ohne Spektrometer

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